Chen Rui Blog

陈锐的知识积累记录

知识星球[置顶]

Hands On

为什么要建立知识星球 本文首发在个人博客上(7988888.xyz),此文章中所有链接均通过博客进行访问。 知识星球是什么? 知识星球是创作者连接铁杆粉丝,做出高品质社群,实现知识变现的工具。创作者可以用知识星球连接铁杆粉丝,做出高品质社群,实现知识变现。 知识星球的口号是「连接一千位铁杆粉丝」,源自凯文·凯利提出的「一千位铁杆粉丝」观点:任何从事创作或艺术的人,只要能获得一千位...

颞叶位置及功能

Temporal lobe(颞叶) 是大脑皮层的一部分,它处在额叶之后,是脑中第二大的结构。颞叶和枕叶相对,位于太阳穴的后端。他在复杂的视觉发育和面部识别方面起着重要作用。其次,颞叶主要负责听力,负责对音频信息的记忆和处理。最后, 颞叶还负责掌控身体的平衡。此外,其它研究表明颞叶还可以掌控情绪,包括焦虑、动机、悲喜。 颞叶位于大脑的下侧,也就是颅骨靠近耳朵的区域。 颞叶在人脑中成对出现。一...

Meggie开源软件

Meggie 是一款开源软件,用于运行 MEG 和 EEG 分析,具有易于使用的图形用户界面。它是用 Python 3 编写的,在 Linux、macOS 和 Windows 上运行,并在底层使用 MNE-Python 库来完成繁重的工作。该项目于 2013 年在于韦斯屈莱跨学科大脑研究中心 (CIBR) 启动,并从早期开始在内部使用。它于 2019 年公开发布,并于 2021 年正式发布。...

EEGALB安装扩展汇总插件

下载 EEGLAB 前往EEGLAB 下载页面(https://sccn.ucsd.edu/eeglab/download.php)下载最新的稳定版 EEGLAB。 从 GitHub 克隆 EEGLAB 从 2014 年开始,可以随时使用 GIT 从 GitHub 下载 EEGLAB 的最新开发版本。 git clone --recurse-submodules https://g...

R语言包eyelinkReader分析EyeLink数据

使用R语言包eyelinkReader读取eyelink edf数据 内容主要参考网址:https://alexander-pastukhov.github.io/eyelinkReader/ R的版本要求:4.1.0以上 R语言包eyelinkReader: 用于导入SR Research EyeLink 眼动仪采集的数据格式EDF导入到R语言中,它包括导入事件或记录的采样点以及提...

R语言分析EyeLink数据

R 是一种用于统计计算和图形的编程语言,是可以用来处理和分析凝视和瞳孔测量数据的强大工具。 R 语言官方网站:https://cran.r-project.org/ 使用R语言来分析EyeLink眼动仪数据 EyeLink 数据可以通过多种方式导入 R中: 1) 通过读取分析数据输出的报告。 在使用Data Viewer进行分析输出所需要的指标后,可将报告输出为制表符分隔的 ASC...

R包分析eyelink汇总

在前面我已经谈到了使用R语言来分析EyeLink眼动仪数据,今天再来盘点下发表在GitHub上可以使用的R包。以下内容是在GitHub上搜索关键字“EyeLink”获得,仅供学习参考。 1、eyelinker 读取文件类型:Eyelink .asc 文件 描述:‪用于将 ASC 文件转换为 data.frames 的工具 最近更新时间:2018年6月 下载链接:https://gi...

EyeLink眼动仪与NeuroScan脑电设备同步采集

EyeLink眼动仪与NeuroScan脑电设备同步采集 连接硬件示意图 Neuroscan EEG 设备目前是通过并行端口(parallel port)触发TTL电平信号来标记事件信号。 EyeLink 眼动仪通常情况下使用网口发送message来标记信号,当然也可以使用并行端口(parallel port)来标记。 如下图所示,您可以使用以下任意一种解决方案来进行同步。 ...

什么是眼动“可追踪范围”

什么是“可追踪范围”? 可追踪范围是多少? 任何眼动仪的可追踪范围是指其能够准确追踪的眼球转动的范围。通常,此范围以视角度数给出。眼动追踪数据质量差的一些最常见问题(尤其是空间精度差和数据丢失)的原因是被追踪的眼睛旋转超出系统可追踪范围—因此了解什么是可追踪范围,以及如何进行追踪不超过可允许的范围,这一点非常重要。 了解可追踪范围 在EyeLink系统中,眼动仪相机位置是相对固定的,Ho...

脑网络系统

脑网络系统 提笔写文真是一件费脑子的事情,相信最近正在赶毕业论文的你们深有体会。我倒不是写文的困难者,只是每天得记录和整理一些文章,需要动笔。不过在今年我更多的是通过我的视频号在更新了一些教程视频,算是承诺年初的flag。同时今年真是一个非常“难过”的一年,足不出户真是憋的很。不能到各位的学校中逛逛真是心塞的很。 好了,废话不说了。今天给大家更新一下,最近看到的一些新知识点—脑网络。 ...

将格兰杰因果关系应用于脑电图接

将格兰杰因果关系应用于脑电图 因果关系作为事物之间发展变化的重要联系,揭示了事物发展变化过程中的本质特征。 格兰杰因果关系是对时间序列之间相互影响的因果关系的方法。这种方法应用的范围很多,不仅仅是在EEG中,在nirs、fmri等等神经技术信号中有大量的研究方法分析,更有格兰杰因果关系在经济、生物、计算神经科学等领域已有广泛的应用。 说实话来,我对这种方法也不是很精通,但就目前的研究方...

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